EconAI – Economia e Engenharia Financeira com Inteligência Artificial

🧠 Linhas de Pesquisa do Grupo econAI/UFSC

🔹 Linha de Pesquisa 1: Inteligência Artificial Aplicada à Economia Financeira, Mercados e Tecnologias Financeiras (FinTech)

Esta linha de pesquisa investiga o uso de inteligência artificial na interseção entre economia, finanças e tecnologias financeiras emergentes, com foco nos seguintes tópicos:

• Previsão e Precificação de Ativos Financeiros: Aplicação de modelos de aprendizado de máquina e redes neurais para análise de dados históricos e em tempo real, permitindo maior acurácia em previsões de preços, retorno e volatilidade de ativos.

• Modelagem de Negócios Inovadores e Tomada de Decisões: Estudo de modelos de negócios no ecossistema FinTech, com ênfase na análise de dados para decisões financeiras estratégicas, gestão de ativos e alocação de recursos.

• Aplicações de IA em Finanças: Avaliação dos impactos da IA sobre riscos financeiros, decisões de investimento e desenvolvimento de produtos financeiros inovadores, considerando aspectos regulatórios e de sustentabilidade.

  Tópicos de pesquisa sugeridos:

  1. Previsão de Volatilidade de Ativos com Modelos de LSTM e Transformers: Um Estudo Comparativo em Mercados Emergentes.

  2. Aplicação de Aprendizado de Máquina para Detecção de Bolhas Especulativas em Ativos Digitais.

  3. Modelos de Crédito Automatizados com IA: Avaliação de Performance e Viés em FinTechs Brasileiras.

  4. Tomada de Decisão em Tempo Real em Plataformas P2P Lending com Apoio de IA.

  5. Precificação de Derivativos com Redes Neurais Profundas: Desempenho em Condições de Alta Incerteza.

---

🔹 Linha de Pesquisa 2: Desenvolvimento de Soluções Financeiras Sustentáveis com Inteligência Artificial

Esta linha foca na criação de produtos e serviços financeiros que integrem inovação tecnológica com responsabilidade socioambiental:

• Produtos Financeiros Sustentáveis: Utilização de algoritmos de IA e aprendizado de máquina para projetar e validar soluções financeiras alinhadas aos princípios ESG (Ambiental, Social e Governança), como investimentos verdes e instrumentos financeiros de impacto.

• Eficiência e Sustentabilidade da Infraestrutura Financeira: Desenvolvimento de sistemas inteligentes voltados à automação, gestão de riscos e melhoria de processos operacionais nas instituições financeiras, promovendo maior eficiência e menor impacto ambiental.

  Tópicos de pesquisa sugeridos:

  6. Prototipagem de Produtos de Investimento ESG com Suporte de Algoritmos Evolutivos.

  7. IA Aplicada à Avaliação de Risco Ambiental e Financeiro em Crédito Rural Sustentável.

  8. Modelos de Recomendação para Portfólios Sustentáveis com Análise Multicritério e IA.

  9. Eficiência Energética de Infraestruturas de Blockchain para Finanças Sustentáveis.

  10. Mapeamento de Oportunidades em Finanças Verdes com IA: Um Estudo com Dados Abertos.

---

🔹 Linha de Pesquisa 3: Otimização de Processos Econômico-Financeiros com IA

Esta linha concentra-se na aplicação de inteligência artificial para aprimorar a eficiência operacional e a tomada de decisão em contextos econômicos e financeiros:

• Redução de Custos e Otimização Financeira: Análise preditiva de custos, simulações de cenários e detecção de ineficiências com o uso de IA, promovendo uma gestão financeira mais eficaz.

• Aprimoramento de Processos Econômicos: Desenvolvimento de modelos de decisão apoiados por dados e IA para otimizar fluxos financeiros, cadeias produtivas e sistemas de apoio à decisão em organizações públicas e privadas.

  Tópicos de pesquisa sugeridos:

  11. Otimização de Fluxo de Caixa Empresarial com Redes Bayesianas e Séries Temporais.

  12. IA para Previsão de Demandas Orçamentárias no Setor Público: Estudo de Caso em Universidade Federal.

  13. Simulação Baseada em Agentes e Aprendizado por Reforço na Tomada de Decisão Econômico-Financeira.

  14. Modelagem de Custo de Ciclo de Vida de Projetos com Algoritmos Genéticos.

  15. Predição de Inadimplência em Pequenas Empresas com Modelos Explicáveis de IA (XAI).