O que é o IAEC ?
O grupo de pesquisa apresenta uma primeira análise de como a IA pode ampliar e facilitar inovações na economia circular em diferentes setores e linha de pesquisa destacam o potencial que a inteligência artificial apresenta para aumentar a circularidade de uma ampla gama de atividades econômicas:
- Desenhar produtos, componentes e materiais circulares. A IA pode aumentar e acelerar o desenvolvimento de novos produtos, componentes e materiais adequados a uma economia circular por meio de processos de design iterativos assistidos por aprendizado de máquina, que permitem prototipagem e testagem rápidas.
- Operar modelos de negócio circulares. A IA pode ampliar em muito a força competitiva de modelos de negócio circulares para a indústria e setor de serviços. Ao combinar dados históricos e em tempo real de produtos e clientes, a inteligência artificial pode ajudar a aumentar a circulação de produtos e o uso de ativos por meio de precificação e previsão de demanda, manutenção preditiva e gestão inteligente de inventário.
- Otimizar a infraestrutura circular. A AI pode contribuir para desenvolver e melhorar a infraestrutura de logística reversa necessária para “fechar o ciclo” de produtos e materiais por meio da melhoria de processos de classificação e desmontagem de produtos, remanufatura de componentes e reciclagem de materiais.
- Inteligência Artificial/Aprendizagem de Máquina para Aplicações Financeiras. Se concentrar na automação de ativos financeiros usando técnicas de inteligência artificial
- Conjunto de dados circulares. A economia circular tem tudo a ver com o uso de recursos de maneira mais eficiente e não destrutiva pelo maior tempo possível.
Neste sentido, a combinação entre o poder da IA e uma visão para uma economia circular representa uma oportunidade substancial – e, ainda assim, praticamente inexplorada de se utilizar um dos maiores desenvolvimentos tecnológicos de nossos tempos para apoiar esforços visando redefinir fundamentalmente a economia, transformando-a em um modelo regenerativo, resiliente e apropriado para durar no longo prazo.
Em virtude disso, desenvolver uma conscientização e um entendimento mais abrangentes de como a inteligência artificial pode ser utilizada para apoiar a economia circular será essencial para estimular aplicações que abarquem – e mesmo ultrapassem – as áreas de design circular, operação de modelos de negócio circulares e otimização de infraestrutura circular.
Em termos de objetivos o grupo de pesquisa visa propor e desenvolver modelos e algoritmos (Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) para atender às demandas dos projetos e pesquisas; disseminar os resultados por meio de publicações científicas; propor e implementando soluções em tempo real e participar da organização de workshops e demonstrações relevantes.
Os requisitos desejáveis para participar do grupo são: forte formação matemática; experiência com algoritmos de aprendizado de máquina; compromisso, trabalho em equipe e uma mente crítica; fortes habilidades de desenvolvimento em Python, C e C++; Familiaridade com estruturas de aprendizagem profunda, como Scikit-Learn e Tensorflow; e habilidades fluentes de comunicação escrita e verbal em inglês são obrigatórias.
