Pesquisas em andamento
Mestrado
Tema: Otimização de portfólio via Black-Litterman com dados de previsão de Inteligência Artificial.
Objetivo: Este projeto de desenvolvimento tecnológico tem por objetivo prever preços (entenda-se retornos) de ativos do mercado financeiro baseado em dados históricos e montar portfólios através do modelo de Black-Litterman otimizado de maneira moderna com o uso de variáveis previstas por Inteligência Artificial ao invés de estimadas. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Ciências Mecânicas. Raphael Piovezan
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Tema: Método de otimização do uso da economia circular em plataformas eólicas offshore de águas profundas.
Objetivo: Esse trabalho tem como objetivo desenvolver um método de implantação de plataformas eólicas offshore em águas profundas levando em conta os princípios de economia circular. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Ciências Mecânicas. Francis Ferronato
Trabalho de Conclusão de Curso – TCC
Tema: Aprimorando o Modelo Black-Litterman com Visualizações Geradas por Inteligência Artificial
Objetivo: Propor uma abordagem de aprimoramento do modelo Black-Litterman por meio de técnicas de inteligência artificial (IA). Engenharia de Transporte e Logística. Leandro Mileski.
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Tema: Desenvolvimento de uma CNN (Rede neural) para análise de sentimento e comportamento baseado em redes sociais e notícias.
Objetivo: Desenvolver uma CNN (Rede neural) para análise de sentimento e comportamento baseado em redes sociais e notícias. Engenharia Mecatrônica. Marcelo Santos.
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Tema: Otimização da economia circular no setor automotivo com o uso
Objetivo: O objetivo deste trabalho é determinar um método de aplicar de forma prática os conhecimentos de economia circular por meio da utilização de um programa de inteligência artificial. Engenharia Automotiva. Igor Garcia Freire.
