O que é o EconAI?

O grupo de pesquisa apresenta uma análise inicial de como a inteligência artificial (IA) pode impulsionar e facilitar inovações no setor financeiro, otimizando processos e gerando soluções mais eficientes para diversos setores. A linha de pesquisa destaca o potencial da IA para transformar atividades econômicas, promovendo a sustentabilidade e a inovação no setor financeiro:

  • Previsão e Precificação de Ativos Financeiros: Utilização de técnicas de IA para analisar dados financeiros históricos e em tempo real, permitindo uma melhor previsão e precificação de ativos, como investimentos e produtos financeiros sustentáveis, alinhados com princípios de eficiência econômica.

  • Modelos de Negócios Financeiros Inteligentes e Tomada de Decisões: Exploração de modelos de negócios no setor financeiro apoiados por IA, com base em dados em tempo real, para otimizar fluxos de capitais, prever demandas e gerenciar riscos de forma mais precisa, promovendo uma economia mais integrada e sustentável.

  • Aplicações Financeiras da Inteligência Artificial: Investigação das implicações financeiras das aplicações de IA no setor, incluindo análise de riscos, decisões de investimento, otimização de carteiras financeiras e avaliação de oportunidades relacionadas a novos modelos de negócios e produtos sustentáveis.

  • Desenvolvimento de Produtos Financeiros Inteligentes: Utilização de aprendizado de máquina para o desenvolvimento de produtos financeiros inovadores e adaptáveis, que atendem aos princípios da economia digital, financeira e sustentável.

  • Otimização de Infraestrutura Financeira: Aplicação de IA para melhorar a eficiência da infraestrutura financeira, incluindo processos de análise de dados, automação de fluxos de recursos e otimização de processos operacionais, contribuindo para uma gestão financeira mais eficiente e resiliente.

  • Otimização de Custos e Eficiência Financeira: Aplicação de técnicas avançadas de IA e análise de dados para identificar ineficiências nos fluxos financeiros, otimizar estratégias de investimento e prever custos, proporcionando uma gestão financeira mais inteligente e econômica.

A combinação do poder da IA com uma visão para uma economia financeira mais eficiente e sustentável representa uma oportunidade substancial para redefinir o setor. Essa abordagem visa transformar o modelo econômico tradicional em um sistema mais resiliente, otimizado e adequado para os desafios do futuro.

Em vista disso, o desenvolvimento de um entendimento mais profundo de como a inteligência artificial pode ser aplicada na economia financeira será crucial para estimular soluções inovadoras e de impacto, abrangendo desde a criação de novos modelos financeiros até a otimização de infraestruturas e processos econômicos.

Objetivos do Grupo de Pesquisa:
O grupo visa propor e desenvolver modelos e algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina voltados para o setor financeiro, atendendo às necessidades dos projetos e pesquisas em andamento. Além disso, buscamos disseminar os resultados por meio de publicações científicas, propor e implementar soluções financeiras em tempo real e participar da organização de workshops e demonstrações relevantes.

Requisitos Desejáveis para Participação no Grupo:

  • Formação sólida em matemática e estatística

  • Experiência com algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial

  • Compromisso, trabalho em equipe e pensamento crítico

  • Habilidades avançadas de desenvolvimento em Python, C e C++

  • Familiaridade com estruturas de aprendizado profundo como Scikit-Learn e TensorFlow

  • Habilidades fluentes de comunicação escrita e verbal em inglês são obrigatórias